19 PowerBI ataskaitų rinkinys atvaizduojantis duomenis iš Rivilės

Analizuokite savo verslą per 19 PowerBI automatinių ataskaitų

19 ataskaitų rinkinys – 79 Eur/mėn

1. Power BI Verslo analitika vadovui

Šioje ataskatoje pateikiami įmonės pagrindiniai rodikliai vadovui. Pasirinktam laikotarpiui pateikiama pajamos, sąnaudos, pelnas, gautinos bei mokėtinos sumos, likvidumo rodikliai. Jie automatiškai yra palyginami su tuo pačiu laikotarpiu praeitais metais. Šiame puslapyje patogiai galime matyti pajamų-sąnaudų pokyčius pamėnesiui bei viso sumas per pasirinktą laikotarpį. Taip pat pateikiama pinigų kiekis banke kiekvieno mėnesio pabaigoje, apyvartinių lėšų judėjimas. Be šių rodiklių, pateikiama ir sutrumpinta pelno-nuostolių ataskaita, išrašytų sąskaitų skaičius, prekių likučiai sandėlyje.

1. Power BI Verslo analitika vadovui

2. Power BI pajamų analitika

Antrame Power BI analitikos puslapyje atitinkamai yra analizuojamos pajamos. Rodomas pajamų kiekis pamėnesiui bei suminis, pajamos lyginamos su atitinkamu laikotarpiu praeitais metais, parodomas atitinkamas pasiskirstymas procentais, pateikiamas palyginimas su biudžetu. Pajamas galima patogiai analizuoti atskiroje lentelėje, kuri leidžia kiekvieną suminę sąskaitą skaidyti iki pat detalios.

2. Power BI pajamų analitika

3. Power BI sanaudų analitika

Trečiame Power BI verslo analitikos puslapyje yra analizuojamos įmonės sąnaudos. Rodomas sąnaudų kiekis pamėnesiui bei suminis, sąnaudos lyginamos su atitinkamu laikotarpiu praeitais metais, parodomas atitinkamas pasiskirstymas procentais, pateikiamas palyginimas su biudžetu. Ssąnaudas galima patogiai analizuoti atskiroje lentelėje, kuri leidžia kiekvieną suminę sąskaitą skaidyti iki pat detalios.

3. Power BI sanaudų analitika

4. Power BI Pardavimų analizė

Šiame verslo analitikos ataskaitos puslapyje pamatysite, kokie buvo pardavimai, pelnas, pelningumo % per pasirinktą laikotarpį. Taip pat pateikiama kiek per šį laikotarpį buvo išrašyta sąskaitų, koks sąskaitos vidurkis, kiek buvo suteikta nuolaidų. Viskas palyginama su tuo pačiu laikotarpiu praeitais metais. Pateikiamas pardavimų pasiskirstymas pagal prekių grupes, padalinius, pateikiama lentelė, kuri parodo kiekvieno vadybininko pardavimo rezultatus ir atitinkamą tų pardavimų pelningumą. Parodoma, kiek atitinkamas vadybininkas turi klientų.

4. Power BI Pardavimų analizė

5. Power BI - pelno analizė

Verslo analitikos Power BI pelno analizė. Čia matome, kaip per pasirinktą laikotarpį keitėsi bendrasis pelnas, veiklos pelnas ir grynasis pelnas. Informacija pateikiama tiek pamėnesiui, tiek augančiai. Taip pat pateikiamos atskiros detalios pelno lentelės pamėnesiui ir pagal padalinius.

5. Power BI - pelno analizė

6. Pajamų – sąnaudų pokyčiai

Šeštame puslapyje pateikiama atskira lentelė, leidžianti analizuoti kaip keitėsi buhalterinių sąskaitų likučiai palyginus pasirinktą laikotarpį su tuo pačiu laikotarpiu praeitais metais, taip pat matyti pokyčius su praeitu mėnesiu.

6. Pajamų – sąnaudų pokyčiai

7. Power BI prekių pelningumas

Septintame puslapyje pateikiamas prekių pelningumas per pasirinktą laikotarpį, taip pat prekių pelningumas lyginamas su atitinkamu laikotarpiu praeitais metais. Pokyčiai patogiai atvaizduojami vizualiai atitinkamų rodyklyčių pagalba, kas leidžia greitai identifikuoti problemines pozicijas. Suminė prekių pajamų informacija pateikiama kairėje pusėje esančiomis pagalbinėmis lentelėmis. Pažymėjus bet kurią šių lentelių eilutę, pagrindinė lentelė automatiškai išsifiltruoja pagal pasirinktą padalinį, prekių grupę ar vadybininką. Kita vertus, pagrindinėje lentelėje pažymėjus kokią nors prekę, pagalbinės lentelės išsifiltruoja automatiškai. Tokiu būdu galima pamatyti kuriuose padaliniuose buvo parduota prekė X, kuriai grupei ji priklauso, bei kurie vadybininkai kiek tos prekės pardavė.

7. Power BI prekių pelningumas

8. Power BI - tiekėjų pelningumo analitika

Aštuntas puslapis – tiekėjų pelningumo analitika. Šioje lentelėje akimirksniu pamatysite, kurio tiekėjo prekės generuoja daugiausiai pajamų, kurio mažiausiai. Tiekėjų lentelėse pažymėjus vieną (ar kelis) tiekėjus, prekių lentelė automatiškai išsifiltruoja pagal atitinkamą tiekėją. Prekių lentelėje pažymėjus vieną ar kelias prekes, tiekėjų grafikai atitinkami parodo iš kurio tiekėjo tos prekės pirktos.

8. Power BI - tiekėjų pelningumo analitika

9. Detali pajamų ir sąnaudų analizė

Devintame puslapyje pateikiama detali pajamų ir sąnaudų analizė lyginant pasirinktą laikotarpį su atitinkamu laikotarpiu praeitais metais („praeitas per”) . Čia galima iš karto pamatyti, pavyzdžiui, kurios prekės turi problemų su savikaina – jeigu pajamos mažėja, turi mažėti ir savikaina (ir atvirkščiai). Taip pat čia galima greitai palyginti ar, adekvačiai didėjant(mažėjant) prekių pajamoms, didėja(mažėja) jų savikaina. Šiame puslapyje galima prekes išsifiltruoti pagal tiekėjus. Taip pat yra unikali galimybė išsirinkti pageidaujamus rodyti pagrindinės lentelės laukus bei jų eiliškumą.

9. Detali pajamų ir sąnaudų analizė

10. Prekių pardavimų analizė

Dešimtas puslapis – čia matome kurių prekių pardavimai auga ar krenta. Informacija gali būti pateikiama tiek eurais, tiek marža. Galima parodyti tik prekes, kurių pardavimai yra augantys arba kurių krentantys. Taip pat pagrindinę lentelę galima filtruoti pagal kllientus ir/ar tiekėjus.

10. Prekių pardavimų analizė

11. Power BI klientų analitika

Vienuoliktame puslapyje pateikiama klientų analitika. Pateikiama pardavimai per pasirinktą laikotarpį pagal kiekvieną klientą. Pasirinkus atskirą klientą, galima pasakyti, kurie vadybininkai tam klientui ir kiek pardavė, koks šiam klientui yra pardavimų vidurkis vidurkis per dieną per pasirinktą laikotarpį bei per atitinkamą laikotarpį praeitais metais. Taip pat galima pamatyti pardavimų dinamiką padieniui. Šiame puslapyje taip pat parodoma, kiek per pasirinktą laikotarpį įmonė pritraukė naujų klientų, kiek jų prarado.

11. Power BI klientų analitika

12. Vėliuojantys mokėjimai

Dvyliktas puslapis – pateikiama informacija apie vėluojančius mokėjimus. Rodomas tiek sąskaitų-faktūrų sąrašas, kurias vėjuojate apmokėti jūs, taip pat vėluojančius apmokėjiimus iš klientų.

12. Vėliuojantys mokėjimai

13. Power BI balansas

Tryliktame puslapyje pateikiamas įmonės buhalterinis balansas. Čia patogiai vienoje vietoje galima pamatyti ir palyginti kelerių metų balansus. Taip pat yra galimybė sumines balanso sąskaitas skaidyti iki detalių. Pasirinkus atitinkamą suminę ar detalią sąskaitą, jos pokytis atvaizduojamas grafike. Balansas yra suprogramuotas iš detalinių Rivilės eilučių.

13. Power BI balansas

14. Pelno-nuostolių ataskaita

Keturioliktame puslapyje pateikiama įmonės pelno-nuostolių ataskaita. Čia, kaip ir balanse, vienoje vietoje galima pamatyti ir palyginti kelerių metų pelno-nuostolių ataskaitas. Taip pat yra galimybė sumines sąskaitas skaidyti iki detalių. Pasirinkus atitinkamą suminę ar detalią sąskaitą, jos pokytis atvaizduojamas grafike.

14. Pelno-nuostolių ataskaita

15. Pelno nuostolių ataskaitų palyginimas

Penkioliktas puslapis – čia galima palyginti dviejų periodų pelno-nuostolių ataskaitas. Pavyzdžiui, įmonė vykdo tam tikrą rinkodarinę kampaniją ir nori matyti, ar ji iš tiesų buvo pelninga. Šios ataskaitos pagalba tai galima akivaizdžiai matyti. Arba, pavyzdžiui, įmonė panašią kampaniją vykdė praeitais metais ir nori palyginti, kaip jai sekėsi šiais metais.

15. Pelno nuostolių ataskaitų palyginimas

16. Power BI skolų analitika

Šešioliktame puslapyje pateikiama tiek bendra pradelstų skolų ataskaita, tiek ataskaita pagal vadybininkus ir prekes.

16. Power BI skolų analitika

Šešioliktame puslapyje pateikiama tiek bendra pradelstų skolų ataskaita, tiek ataskaita pagal vadybininkus ir prekes.

17. Užsigulėjusių prekių analitika

Septynioliktas puslapis – užsigulėjusių prekių analitika. Čia galima pasirinkti terminą mėnesiais, per kurį norite analizuoti užsigulėjusias prekes. Ataskaita parodo, kurios prekės per pasirinktą mėnesių skaičių nejudėjo ir kiek tos prekės vienetų guli nejudėdamos.

17. Užsigulėjusių prekių analitika

18. Sandėlių prekių likučiai

Aštuonioliktame puslapyje pateikiami sandėlio likučiai. Čia galima matyti, kiek kokių prekių yra sandėlyje, kada paskutinį kartą prekė buvo pirkta ir pirktas kiekis. Pasirinkus bet kurią prekę, jos judėjimas patogiai atvaizduojamas grafike.

18. Sandėlių prekių likučiai

19. Power BI detali pardavimų analizė

Devynioliktame puslapyje pateikiama detali pardavimų analizė. Čia parodomos pardavimų pajamos ir kiekiai pamėnesiui. Pasirinkus konkrečią prekę, galima matyti jos mini pelno-nuostolių ataskaitą. Ataskaita taip pat leidžia analizuoti koreliaciją tarp atskirų prekių pardavimų. Pardavimų kiekių lentelėje pasirinkus dvi ar daugiau prekių, grafike matosi jų pardavimai laike. Jeigu pardavimų linijos juda daugmaž lygiagrečiai – reiškia tų prekių pardavimai yra smarkiai koreliuojantys. Todėl, pavyzdžiui, gal būt taikant nuolaidas vienai prekei, kitai (koreliuojančiai) prekei nuolaidų taikyti nebūtina.