Power BI ataskaitos · Rivilė

Rivile PRO tai 20 Power BI ataskaitų rinkinys dirbantiems su Rivile

PRO 20 ataskaitų rinkinys (Rivile PRO) – 89 Eur/mėn

Rivilė PRO ataskaitos

Rivile PRO ataskaitų rinkinį sudaro šios ataskaitos:

Power BI Verslo analitika vadovui

Šioje ataskaitoje pateikiami įmonės pagrindiniai rodikliai vadovui. Pasirinktam laikotarpiui pateikiama pajamos, sąnaudos, pelnas, gautinos bei mokėtinos sumos, likvidumo rodikliai. Jie automatiškai yra palyginami su tuo pačiu laikotarpiu praeitais metais. Šiame puslapyje patogiai galime matyti pajamų-sąnaudų pokyčius pamėnesiui bei viso sumas per pasirinktą laikotarpį. Taip pat pateikiama pinigų kiekis banke kiekvieno mėnesio pabaigoje, apyvartinių lėšų judėjimas. Be šių rodiklių, pateikiama ir sutrumpinta pelno-nuostolių ataskaita, išrašytų sąskaitų skaičius, prekių likučiai sandėlyje.

Pajamos, sąnaudos, pelnas ir pelningumas vienoje vietoje
Gautinos bei mokėtinos sumos, likvidumo rodikliai
Automatinis palyginimas su praėjusių metų laikotarpiu
Pelno-nuostolių ataskaita ir pardavimai pagal prekes

Power BI pajamų analitika

Antrame Power BI analitikos puslapyje atitinkamai yra analizuojamos pajamos. Rodomas pajamų kiekis pamėnesiui bei suminis, pajamos lyginamos su atitinkamu laikotarpiu praeitais metais, parodomas atitinkamas pasiskirstymas procentais, pateikiamas palyginimas su biudžetu. Pajamas galima patogiai analizuoti atskiroje lentelėje, kuri leidžia kiekvieną suminę sąskaitą skaidyti iki pat detalios.

Pajamos pamėnesiui ir augančiai
Palyginimas su praėjusiais metais ir biudžetu
Pardavimo pajamų struktūra procentais
Detalios DK sąskaitos iki smulkiausio lygio

Power BI sanaudų analitika

Trečiame Power BI verslo analitikos puslapyje yra analizuojamos įmonės sąnaudos. Rodomas sąnaudų kiekis pamėnesiui bei suminis, sąnaudos lyginamos su atitinkamu laikotarpiu praeitais metais, parodomas atitinkamas pasiskirstymas procentais, pateikiamas palyginimas su biudžetu. Ssąnaudas galima patogiai analizuoti atskiroje lentelėje, kuri leidžia kiekvieną suminę sąskaitą skaidyti iki pat detalios.

Sąnaudos pamėnesiui ir suminės
Palyginimas su biudžetu ir praėjusiu periodu
Sąnaudų struktūra pagal kategorijas
Sąnaudų pokytis su praėjusiais metais

Power BI Pardavimų analizė

Šiame verslo analitikos ataskaitos puslapyje pamatysite, kokie buvo pardavimai, pelnas, pelningumo % per pasirinktą laikotarpį. Taip pat pateikiama kiek per šį laikotarpį buvo išrašyta sąskaitų, koks sąskaitos vidurkis, kiek buvo suteikta nuolaidų. Viskas palyginama su tuo pačiu laikotarpiu praeitais metais. Pateikiamas pardavimų pasiskirstymas pagal prekių grupes, padalinius, pateikiama lentelė, kuri parodo kiekvieno vadybininko pardavimo rezultatus ir atitinkamą tų pardavimų pelningumą. Parodoma, kiek atitinkamas vadybininkas turi klientų.

Pardavimai po nuolaidų, periodo pelnas ir pelningumo %
Išrašytų sąskaitų skaičius ir sąskaitos vidurkis
Pardavimai pagal prekių grupes, padalinius ir vadybininkus
Suteiktų nuolaidų suvestinė

Power BI - pelno analizė

Verslo analitikos Power BI pelno analizė. Čia matome, kaip per pasirinktą laikotarpį keitėsi bendrasis pelnas, veiklos pelnas ir grynasis pelnas. Informacija pateikiama tiek pamėnesiui, tiek augančiai. Taip pat pateikiamos atskiros detalios pelno lentelės pamėnesiui ir pagal padalinius.

Bendrasis, veiklos ir grynasis pelnas
Dinamika pamėnesiui ir augančiai
Pelnas/nuostolis pagal padalinius
Pelno marža procentais

Pajamų – sąnaudų pokyčiai

Šeštame puslapyje pateikiama atskira lentelė, leidžianti analizuoti kaip keitėsi buhalterinių sąskaitų likučiai palyginus pasirinktą laikotarpį su tuo pačiu laikotarpiu praeitais metais, taip pat matyti pokyčius su praeitu mėnesiu.

Buhalterinių sąskaitų likučių pokyčiai laike
Palyginimas su praėjusių metų laikotarpiu
Pokyčiai eurais ir procentais
Detalizacija iki atskirų DK sąskaitų

Power BI prekių pelningumas

Septintame puslapyje pateikiamas prekių pelningumas per pasirinktą laikotarpį, taip pat prekių pelningumas lyginamas su atitinkamu laikotarpiu praeitais metais. Pokyčiai patogiai atvaizduojami vizualiai atitinkamų rodyklyčių pagalba, kas leidžia greitai identifikuoti problemines pozicijas. Suminė prekių pajamų informacija pateikiama kairėje pusėje esančiomis pagalbinėmis lentelėmis. Pažymėjus bet kurią šių lentelių eilutę, pagrindinė lentelė automatiškai išsifiltruoja pagal pasirinktą padalinį, prekių grupę ar vadybininką. Kita vertus, pagrindinėje lentelėje pažymėjus kokią nors prekę, pagalbinės lentelės išsifiltruoja automatiškai. Tokiu būdu galima pamatyti kuriuose padaliniuose buvo parduota prekė X, kuriai grupei ji priklauso, bei kurie vadybininkai kiek tos prekės pardavė.

Prekių pajamos, savikaina ir bendrasis pelnas
Pelningumo palyginimas su praėjusiu periodu
Rezultatai pagal padalinius, prekių grupes ir vadybininkus
Vizualus pokyčių atvaizdavimas

Power BI - tiekėjų pelningumo analitika

Aštuntas puslapis - tiekėjų pelningumo analitika. Šioje lentelėje akimirksniu pamatysite, kurio tiekėjo prekės generuoja daugiausiai pajamų, kurio mažiausiai. Tiekėjų lentelėse pažymėjus vieną (ar kelis) tiekėjus, prekių lentelė automatiškai išsifiltruoja pagal atitinkamą tiekėją. Prekių lentelėje pažymėjus vieną ar kelias prekes, tiekėjų grafikai atitinkami parodo iš kurio tiekėjo tos prekės pirktos.

Daugiausiai ir mažiausiai pajamų generuojantys tiekėjai
Tiekėjų pelningumas procentais
Prekių pajamų ir pelno pokytis su praėjusiu periodu
Pajamų pasiskirstymas pagal tiekėjus

Detali pajamų ir sąnaudų analizė

Devintame puslapyje pateikiama detali pajamų ir sąnaudų analizė lyginant pasirinktą laikotarpį su atitinkamu laikotarpiu praeitais metais ("praeitas per") . Čia galima iš karto pamatyti, pavyzdžiui, kurios prekės turi problemų su savikaina - jeigu pajamos mažėja, turi mažėti ir savikaina (ir atvirkščiai). Taip pat čia galima greitai palyginti ar, adekvačiai didėjant(mažėjant) prekių pajamoms, didėja(mažėja) jų savikaina. Šiame puslapyje galima prekes išsifiltruoti pagal tiekėjus. Taip pat yra unikali galimybė išsirinkti pageidaujamus rodyti pagrindinės lentelės laukus bei jų eiliškumą.

Pajamos ir sąnaudos lyginant su praėjusiu laikotarpiu
Pokyčiai eurais ir procentais
Mėnesio ir suminio laikotarpio pjūviai
Greitas didžiausių nuokrypių identifikavimas

Prekių pardavimų analizė

Dešimtas puslapis - čia matome kurių prekių pardavimai auga ar krenta. Informacija gali būti pateikiama tiek eurais, tiek marža. Galima parodyti tik prekes, kurių pardavimai yra augantys arba kurių krentantys. Taip pat pagrindinę lentelę galima filtruoti pagal kllientus ir/ar tiekėjus.

Augantys ir krentantys prekių pardavimai
Informacija eurais arba marža
Filtrai pagal klientus ir tiekėjus
Pokyčiai pamėnesiui su tendencijų ženklais

Power BI klientų analitika

Vienuoliktame puslapyje pateikiama klientų analitika. Pateikiama pardavimai per pasirinktą laikotarpį pagal kiekvieną klientą. Pasirinkus atskirą klientą, galima pasakyti, kurie vadybininkai tam klientui ir kiek pardavė, koks šiam klientui yra pardavimų vidurkis vidurkis per dieną per pasirinktą laikotarpį bei per atitinkamą laikotarpį praeitais metais. Taip pat galima pamatyti pardavimų dinamiką padieniui. Šiame puslapyje taip pat parodoma, kiek per pasirinktą laikotarpį įmonė pritraukė naujų klientų, kiek jų prarado.

Pardavimai pagal kiekvieną klientą
Nauji ir prarasti klientai per laikotarpį
Pirkimų vidurkiai Eur per dieną
Vadybininkų sumos pagal klientus

Vėliuojantys mokėjimai

Dvyliktas puslapis - pateikiama informacija apie vėluojančius mokėjimus. Rodomas tiek sąskaitų-faktūrų sąrašas, kurias vėjuojate apmokėti jūs, taip pat vėluojančius apmokėjiimus iš klientų.

Vėluojančios apmokėti klientų sąskaitos
Jūsų vėluojami mokėjimai tiekėjams
Vėlavimo dienos kiekvienai sąskaitai
Suminės vėlavimų sumos

Power BI balansas

Tryliktame puslapyje pateikiamas įmonės buhalterinis balansas. Čia patogiai vienoje vietoje galima pamatyti ir palyginti kelerių metų balansus. Taip pat yra galimybė sumines balanso sąskaitas skaidyti iki detalių. Pasirinkus atitinkamą suminę ar detalią sąskaitą, jos pokytis atvaizduojamas grafike. Balansas yra suprogramuotas iš detalinių Rivilės eilučių.

Kelerių metų balansai vienoje vietoje
Suminės sąskaitos skaidomos iki detalių
Turtas, kapitalas ir įsipareigojimai
Bendro balanso dinamika

Pelno-nuostolių ataskaita

Keturioliktame puslapyje pateikiama įmonės pelno-nuostolių ataskaita. Čia, kaip ir balanse, vienoje vietoje galima pamatyti ir palyginti kelerių metų pelno-nuostolių ataskaitas. Taip pat yra galimybė sumines sąskaitas skaidyti iki detalių. Pasirinkus atitinkamą suminę ar detalią sąskaitą, jos pokytis atvaizduojamas grafike.

Kelerių metų ataskaitų palyginimas
Suminių sąskaitų detalizavimas
Grynojo pelno dinamika pagal metus
Pajamų ir sąnaudų struktūra

Pelno nuostolių ataskaitų palyginimas

Penkioliktas puslapis - čia galima palyginti dviejų periodų pelno-nuostolių ataskaitas. Pavyzdžiui, įmonė vykdo tam tikrą rinkodarinę kampaniją ir nori matyti, ar ji iš tiesų buvo pelninga. Šios ataskaitos pagalba tai galima akivaizdžiai matyti. Arba, pavyzdžiui, įmonė panašią kampaniją vykdė praeitais metais ir nori palyginti, kaip jai sekėsi šiais metais.

Dviejų pasirinktų periodų palyginimas
Pokytis eurais ir procentais pagal DK sąskaitas
Rinkodaros kampanijų pelningumo vertinimas
Grynojo pelno palyginimas

Power BI skolų analitika

Šešioliktame puslapyje pateikiama tiek bendra pradelstų skolų ataskaita, tiek ataskaita pagal vadybininkus ir prekes.

Bendra pradelstų skolų suvestinė pagal terminus
Vėlavimai pagal vadybininkus
Vėlavimai pagal klientus
Pradelstos ir nepradelstos skolos

Užsigulėjusių prekių analitika

Septynioliktas puslapis - užsigulėjusių prekių analitika. Čia galima pasirinkti terminą mėnesiais, per kurį norite analizuoti užsigulėjusias prekes. Ataskaita parodo, kurios prekės per pasirinktą mėnesių skaičių nejudėjo ir kiek tos prekės vienetų guli nejudėdamos.

Pasirenkamas užsigulėjimo vertinimo terminas
Labiausiai ir mažiausiai užsigulėjusios prekės
Prekės, kurių likučiai nejudėjo
Operacijų sąrašas kiekvienai prekei

Sandėlių prekių likučiai

Aštuonioliktame puslapyje pateikiami sandėlio likučiai. Čia galima matyti, kiek kokių prekių yra sandėlyje, kada paskutinį kartą prekė buvo pirkta ir pirktas kiekis. Pasirinkus bet kurią prekę, jos judėjimas patogiai atvaizduojamas grafike.

Likučiai pagal padalinius ir sandėlius
Užpirkimo kaina, kiekis ir pardavimo kaina
Paskutinio pirkimo data ir tiekėjas
Prekės judėjimas per paskutinius 6 mėnesius

Power BI detali pardavimų analizė

Devynioliktame puslapyje pateikiama detali pardavimų analizė. Čia parodomos pardavimų pajamos ir kiekiai pamėnesiui. Pasirinkus konkrečią prekę, galima matyti jos mini pelno-nuostolių ataskaitą. Ataskaita taip pat leidžia analizuoti koreliaciją tarp atskirų prekių pardavimų. Pardavimų kiekių lentelėje pasirinkus dvi ar daugiau prekių, grafike matosi jų pardavimai laike. Jeigu pardavimų linijos juda daugmaž lygiagrečiai - reiškia tų prekių pardavimai yra smarkiai koreliuojantys. Todėl, pavyzdžiui, gal būt taikant nuolaidas vienai prekei, kitai (koreliuojančiai) prekei nuolaidų taikyti nebūtina.

Pardavimų pajamos ir kiekiai pamėnesiui
Prekės pardavimo istorija
Mini pelno-nuostolių ataskaita pasirinktai prekei
Filtrai pagal padalinius

D.U.K.

Dažniausiai užduodami klausimai

Kas yra Power BI?

Power BI yra naujos kartos duomenų analitikos sistema, leidžianti patogiai ir greitai atvaizduoti įvairius duomenis, juos filtruoti, rūšiuoti, lyginti su kitų periodų duomenimis. Sistema taip pat turi dirbtinio intelekto galimybes, leidžiančias daryti išvadas iš didelių, tarpusavyje tiesiogiai nesusijusių duomenų.

Iš kokių duomenų šaltinių Power BI gali importuoti duomenis?

Power BI duomenis gali importuoti iš praktiškai visų populiarių duomenų bazių (SQL, DB2, Oracle, Informix, Netezza, Essbase, Impala, kt.), apskaitos ir ERP sistemų (Rivilė, Navision, Axapta, Salesforce, Dynamics 365), online sistemų (Azure DevOps, Google Analytics, Adobe Analytics, Facebook, web puslapių, kt.), taip pat iš Excel, pdf, XML, JSON tipo failų.

Kam reikalingas Power BI jeigu ataskaitas galiu susikurti su Excel?

Tas pačias ataskaitas susikurti su Excel yra ženkliai sudėtingiau. Norint kad ataskaitų nereikėtų laikas nuo laiko koreguoti dėl pasikeitusių duomenų kiekių, Excelyje tenka rašyti makro programas su Visual Basic. Excel nepalaiko Drill-through galimybės, kai reikia „lysti“ giliau į duomenis. Taip pat Excel nepalaiko didelių duomenų kiekių. Power BI vienu metu apdorojamų duomenų kiekį riboja tik jūsų serverio atmintis.

Ar duomenys yra saugus naudojant Analitika360 analitines ataskaitas?

Visi „Power BI“ išsaugoti duomenys pagal numatytuosius nustatymus yra užšifruoti naudojant „Microsoft“ tvarkomus raktus. „Azure SQL“ duomenų bazėse saugomi klientų duomenys yra visiškai užšifruoti naudojant „Azure SQL“ skaidraus duomenų šifravimo (TDE) technologiją. „Azure Blob“ saugykloje saugomi klientų duomenys užšifruojami naudojant „Azure Storage Encryption“.

Ar Analitika360 analitinių ataskaitų sujungimas su Rivilės duomenų baze yra saugus?

Taip. Analitika360 reikalauja, kad visas gaunamas HTTP srautas būtų užšifruotas naudojant TLS 1.2 arba naujesnę versiją. Bet kokios užklausos, bandančios naudotis paslauga naudojant TLS 1.1 ar senesnę versiją, bus atmetamos.

Ar yra galimybė prijungti Analitika360 analitines ataskaitas per VPN?

Taip.

Ar pats prisijungimas yra saugus prie Analitika360 ataskaitų?

Taip, nes kiekvienas naudotojas privalo naudoti MFA (multi-factor authentication). t.y. Analitika360 vartotojas privalo suvesti vartotoj varda, slaptažodį ir atsiųstą koda į telefoną.

Pradėkite analizuoti verslo duomenis realiu laiku ir priimkite sprendimus laiku — parašykite mums, parodysime, kaip Rivilė PRO ataskaitos veiktų su jūsų duomenimis.

Analitika360 klientų sėkmės istorijos

Duomenys, kurie padeda priimti sprendimus

Sužinokite, kaip įmonės, tokios kaip jūsų, pritaikė Analitika360 ataskaitas savo veikloje naudodami Power BI.

“

Gavome standartinį R-Keeper ataskaitų paketą ir dar pritaikė pagal mūsų poreikius. Viskas veikia!

Tomas B.restorano savininkas

“

20 paruoštų ataskaitų – nereikėjo galvoti, ko prašyti. Finvaldos duomenys pagaliau matomi vizualiai. Rekomenduoju.

Ingrida M.buhalterė

“

Labai patiko, kad Analitika360 turi paruoštą 20 ataskaitų paketą Rivile naudotojams – nereikėjo nuo nulio aiškintis, ko mums reikia. Startavome greitai, o vėliau dar pritaikė kelias ataskaitas pagal mūsų gamybos specifiką. Sutaupėme ir laiko, ir pinigų.

Marius K.finansų vadovas

“

Turime kelių įmonių grupę su Rivile, ir konsoliduotos ataskaitos visada buvo galvos skausmas. Analitika360 pasiūlė standartinį 20 ataskaitų paketą kaip pagrindą, o tada pritaikė jį mūsų grupės struktūrai – dabar matome viską viename Power BI modelyje, atsinaujina automatiškai.

Giedrė Jankauskaitėfinansininkė

“

Valdome 6 restoranus su R-Keeper ir ilgai ieškojome būdo matyti palyginamus rezultatus tarp objektų. Standartinis 20 ataskaitų paketas padengė didžiąją dalį poreikių, o vėliau buvo pritaikytos individualios ataskaitos mūsų tinklui.

AŠ

Andrius Š.restoranų tinklo direktorius

“

Kreipėmės po rekomendacijos ir iš karto maloniai nustebino paruoštas 20 ataskaitų standartas Finvalda naudotojams. Vadovybė dabar kas pirmadienį gauna aiškią finansinę nuotrauką, o aš nebeleidžiu dienų eksportuojant duomenis į Excel.

Rasa Petrauskienėapskaitos vadovė

“

Naudojame Rivile, bet niekada neturėjome laiko kurti ataskaitų nuo nulio. 20 ataskaitų paketas buvo tiesiog tai, ko reikėjo – įsidiegėme per savaitę.

Vaidas P.prekybos tinklo vadovas

“

Turime 4 kavines su R-Keeper sistema ir ilgai dirbome „pagal nuojautą“. Analitika360 ataskaitos parodė dalykų, kurių anksčiau net nepastebėdavome. Dabar sprendimus priimame remdamiesi duomenimis, ne spėliojimais.

Laura Kazlauskienėkavinių tinklo finansų vadovė