“
Gavome standartinį R-Keeper ataskaitų paketą ir dar pritaikė pagal mūsų poreikius. Viskas veikia!
Sprendimai
Verslo analitika medicinos įstaigoms ir klinikoms
Klinikoje pajamas lemia užimtumas: kiek vizitų telpa į darbo dieną ir kiek jų realiai įvyksta. Ataskaitos parodo tai gydytojo, kabineto ir paslaugos lygmeniu.
Apskaita vs analitika
Apskaita
Klinikoje pajamas lemia užimtumas: kiek vizitų telpa į darbo dieną ir kiek jų realiai įvyksta. Registratūros sistema turi grafikus, apskaita — pajamas, ir tik sujungus abu matyti, kiek kainuoja tuščias langas.
Vizitų grafikaiPaslaugų kainosMedžiagų kaštaiDraudimo apmokėjimai = vienas skaičius?
Verslo analitika
Power BI analitika tai perskaičiuoja automatiškai. Ataskaitos vadovui parodo užimtumą pagal gydytoją ir kabinetą, o neatvykusių pacientų dalį — pagal savaitės dieną ir gydytoją, todėl priminimų sistema nukreipiama ten, kur jos labiausiai reikia.
Rivilė / FinvaldaMedicinos informacinė sistema
Susiejama kas naktį Kabinetų užimtumas kas savaitę Kokius rodiklius verta matyti
Gydytojų ir kabinetų užimtumas
Kiek darbo laiko realiai užpildyta vizitais. Tai pagrindinis klinikos pajamų rodiklis ir kartu tas, kurį lengviausia pagerinti be jokių investicijų.
Paslaugų pelningumas
Procedūros pajamos minus medžiagos ir gydytojo laikas. Dalis populiarių paslaugų po medžiagų kaštų uždirba mažiau, nei atrodo.
Neatvykusių pacientų dalis
Kiekvienas neatvykimas yra tuščias langas grafike. Rodiklis pagal gydytoją ir savaitės dieną parodo, kur verta priminimų sistemos.
Pajamų struktūra
Privatūs mokėjimai, draudimo bendrovės ir kompensuojamos paslaugos atskirai — jos turi visai skirtingą maržą ir mokėjimo terminus.
Pacientų grįžtamumas
Kiek pacientų ateina antrą kartą ir per kiek laiko. Klinikoje tai svarbesnis rodiklis nei naujų pacientų srautas.
Vidutinė vizito vertė
Kartu su vizitų skaičiumi paaiškina bet kokį pajamų pokytį — atėjo daugiau pacientų ar jie gavo daugiau paslaugų.
Kaip tai atrodo ataskaitoje
Kaip skaityti ataskaitą
01
Kabinetų užimtumas
Gydytojų ir kabinetų užimtumas rodomas su pertraukomis ir tuščiais langais atskirai. Skirtumas tarp gydytojų dažnai siekia dešimtis procentinių punktų — ir tai užpildoma be jokių investicijų.
02
Neatvykimai ir grįžtamumas
Neatvykusių pacientų dalis pateikiama pagal gydytoją ir savaitės dieną, su vidurkiu palyginimui. Šalia — pacientų grįžtamumas per 1, 3, 6 ir 12 mėnesių, rodiklis, kuris klinikoje svarbesnis už naujų pacientų srautą.
03
Paslaugos ir pajamos
Paslaugų pelningumas atskiria populiarumą nuo uždarbio: dažnai atliekamos procedūros po medžiagų kaštų gali uždirbti mažiausiai. Pajamų struktūra skiria privačius mokėjimus, draudimą ir kompensuojamas paslaugas — jos turi skirtingą maržą ir skirtingus atsiskaitymo terminus.
Iš kur imami duomenys
- medicinos informacinė sistema (vizitai, paslaugos, gydytojai)
- registratūros ar rezervacijų sistema
- apskaitos sistema
- draudimo bendrovių ir kompensavimo ataskaitos
Skaitymo teisės Jungiamasi skaitymo teisėmis — ataskaitos duomenis skaito, bet nieko nekeičia ir į jūsų sistemas nerašo.
Ką dažniausiai pamatote pirmiausia
- 1 Dažniausias radinys — kabinetų ir gydytojų užimtumo skirtumai, kurių grafike nesimato: vienas gydytojas perkrautas, o gretimas kabinetas stovi tuščias kelias valandas per dieną.
- 2 Antras — neatvykimų koncentracija konkrečiomis dienomis ar valandomis. Tai beveik visada išsprendžiama priminimais, o poveikis pajamoms matomas per mėnesį.
Analitika360 klientų sėkmės istorijos
Duomenys, kurie padeda priimti sprendimus
Sužinokite, kaip įmonės, tokios kaip jūsų, pritaikė Analitika360 ataskaitas savo veikloje naudodami Power BI.
Nuo ko pradėti
Dažniausiai pradedama nuo paruošto ataskaitų rinkinio, kuris prisijungia prie jūsų apskaitos sistemos per kelias dienas, o šakai būdingos ataskaitos pridedamos antru etapu. Aprašykite savo situaciją — pasakysime, kas jūsų atveju veiktų geriausiai.