“
Gavome standartinį R-Keeper ataskaitų paketą ir dar pritaikė pagal mūsų poreikius. Viskas veikia!
Sprendimai
Verslo analitika parduotuvėms ir mažmeninei prekybai
Mažmenoje sprendimus lemia detalės: kuri parduotuvė, kuri valanda, kuri prekė. Ataskaitos sujungia kasos ir apskaitos duomenis, kad visi objektai būtų matomi vienoje lentelėje.
Apskaita vs analitika
Apskaita
Mažmenoje sprendimus lemia detalės: kuri parduotuvė, kuri valanda, kuri prekė. Kasos sistema turi čekius, apskaita — savikainą ir likučius, ir tik sujungus abu galima pamatyti maržą, o ne vien apyvartą.
Čekiai iš kasosSavikainaSandėlio likučiaiNuolaidos = vienas skaičius?
Verslo analitika
Paruoštos Power BI ataskaitos tai padaro automatiškai: duomenys iš Rivilės ir kasos sistemos atsinaujina kas naktį, o visi objektai matomi vienoje lentelėje vienodais rodikliais.
Rivilė / FinvaldaKasos sistema
Susiejama kas naktį Marža pagal prekę ir objektą Kokius rodiklius verta matyti
Apyvarta pagal objektus ir valandas
Valandinis pjūvis dažniausiai duoda greičiausią naudą: pamainų grafikas pradedamas derinti prie realaus srauto, o ne prie įpročio.
Vidutinis čekis ir čekių skaičius
Kartu jie paaiškina bet kokį apyvartos pokytį — augote dėl srauto ar dėl pirkinio dydžio.
Prekių pelningumas
Daugiausiai parduodama prekė ir pelningiausia prekė retai sutampa. Rikiavimas pagal maržą keičia asortimento sprendimus.
Sandėlio likučiai ir užsigulėjimas
Kiek pinigų guli lentynose ir sandėlyje. Užsigulėjusių prekių sąrašas yra tiesioginis įvedimas į pirkimų planą.
Nuolaidų poveikis
Kiek maržos atiduota, kad pardavimas įvyktų, ir ar akcija pritraukė naujų pirkėjų, ar tik davė nuolaidą esamiems.
Palyginimas tarp objektų
Vienodomis sąlygomis dirbančios parduotuvės su skirtinga marža beveik visada rodo valdymo, o ne rinkos skirtumą.
Kaip tai atrodo ataskaitoje
Kaip skaityti ataskaitą
01
Apyvarta pagal valandas
Apyvarta pagal valandas dažniausiai duoda greičiausią naudą — srauto pikai retai sutampa su pamainų grafiku, o grafiko korekcija nereikalauja jokių investicijų.
02
Prekės ir nuolaidos
Prekių pelningumas rikiuojamas pagal maržą, ne apyvartą, todėl iš karto matyti prekės, kurios parduodamos daugiausiai ir uždirba mažiausiai. Nuolaidų poveikio blokas rodo, kiek maržos atiduota ir ar akcija pritraukė naujų pirkėjų.
03
Sandėlis ir objektai
Apačioje — sandėlio likučiai su užsigulėjimo pjūviu ir palyginimas tarp objektų. Vienodomis sąlygomis dirbančios parduotuvės su skirtinga marža beveik visada rodo valdymo, o ne rinkos skirtumą.
Iš kur imami duomenys
- kasos sistema (čekiai, prekės, laikas)
- apskaitos sistema (savikaina, likučiai, tiekėjai)
- lojalumo programa, jei naudojama
Skaitymo teisės Jungiamasi skaitymo teisėmis — ataskaitos duomenis skaito, bet nieko nekeičia ir į jūsų sistemas nerašo.
Ką dažniausiai pamatote pirmiausia
- 1 Pirmas dalykas, kurį pamato beveik kiekvienas tinklas — kad srautas pasiskirstęs visai kitaip, nei sudarytas pamainų grafikas.
- 2 Antras — kad viena ar dvi prekių grupės, atrodančios geros pagal apyvartą, tempia bendrą maržą žemyn dėl nuolaidų arba pabrangusios savikainos.
Analitika360 klientų sėkmės istorijos
Duomenys, kurie padeda priimti sprendimus
Sužinokite, kaip įmonės, tokios kaip jūsų, pritaikė Analitika360 ataskaitas savo veikloje naudodami Power BI.
Nuo ko pradėti
Dažniausiai pradedama nuo paruošto ataskaitų rinkinio, kuris prisijungia prie jūsų apskaitos sistemos per kelias dienas, o šakai būdingos ataskaitos pridedamos antru etapu. Aprašykite savo situaciją — pasakysime, kas jūsų atveju veiktų geriausiai.