Power BI ar Qlik: ką rinktis Lietuvos įmonei

Renkantis verslo analitikos sistemą, Lietuvos rinkoje dažniausiai lyginami du vardai: Power BI ir Qlik. Abu yra rimti, brandūs įrankiai, ir abu tą patį darbą — duomenų sujungimą, modeliavimą ir atvaizdavimą — atlieka gerai.

Todėl teisingas klausimas yra ne „kuris geresnis”, o „kuris labiau tinka mūsų įmonei”. Toliau — skirtumai, kurie praktikoje turi didžiausią svorį.

Licencijų kaina

Tai dažniausiai lemiantis veiksnys mažoms ir vidutinėms įmonėms.

Power BI licencija skaičiuojama vienam naudotojui per mėnesį ir kainuoja panašiai kaip įprasta biuro programinės įrangos prenumerata. Įmonei, kurioje ataskaitas peržiūri 5–10 žmonių, tai lieka nedidele suvestinės kaštų dalimi.

Qlik istoriškai orientuotas į didesnes organizacijas, ir jo kainodara tai atspindi — pradinis slenkstis aukštesnis. Didelei įmonei tai gali pasiteisinti, 20 darbuotojų įmonei dažniausiai ne. Kaip skaičiuojama bendra Power BI kaina kartu su ataskaitų paruošimu, aprašėme atskirai: kiek kainuoja Power BI įmonei.

Mokymosi kreivė

Power BI sąsaja artima Excel’iui, todėl finansininkas ar analitikas, gerai mokantis Excel, pirmas ataskaitas dažniausiai perskaito be jokių mokymų. Tai svarbu, nes ataskaitas turi naudoti ne IT skyrius, o vadovai ir padalinių vadovai.

Qlik turi savitą duomenų modelio logiką (asociatyvųjį variklį), kuri yra galinga, bet reikalauja daugiau įsigilinimo. Ten, kur yra atskiras duomenų analitikas, tai nėra kliūtis. Ten, kur jo nėra, tai lemia, ar sistema apskritai bus naudojama.

Integracija su tuo, ką jau turite

Jei įmonė dirba su Microsoft 365 — Excel, Teams, SharePoint — Power BI įsilieja į tą aplinką natūraliai: ataskaitą galima įdėti į Teams kanalą, o duomenis eksportuoti į Excel vienu paspaudimu.

Abu įrankiai jungiasi prie apskaitos sistemų duomenų bazių, todėl Rivilės ar Finvaldos duomenis galima analizuoti abiem. Skiriasi ne galimybė, o kiek darbo reikia, kad tai pradėtų veikti.

Kur Qlik yra stiprus

Sąžininga pasakyti ir kitą pusę. Qlik asociatyvusis variklis leidžia laisvai naršyti po duomenis be iš anksto apibrėžtų hierarchijų — tyrinėjant sudėtingus, tarpusavyje susijusius duomenų rinkinius tai realus pranašumas.

Didelėse organizacijose, turinčiose savo duomenų komandą ir sudėtingą duomenų architektūrą, Qlik lieka visiškai pagrįstas pasirinkimas.

Kada kuris variantas tinka

Power BI dažniausiai tinka, kai:

• įmonė yra maža ar vidutinė ir neturi atskiro duomenų analitiko;
• jau naudojamas Microsoft 365;
• reikia greitai paleisti standartines finansines ir pardavimų ataskaitas;
• ataskaitas žiūrės vadovai, o ne specialistai.

Qlik verta svarstyti, kai:

• yra vidinė analitikos komanda;
• duomenų šaltinių daug ir jie sudėtingai susiję;
• reikia laisvo tyrinėjimo, o ne paruoštų ataskaitų.

Ką tai reiškia praktiškai

Daugumai Lietuvos SVĮ sprendimą lemia ne funkcijų sąrašas, o klausimas, ar sistema bus naudojama po pusės metų. Paruoštas ataskaitų rinkinys, veikiantis nuo pirmos savaitės, beveik visada duoda daugiau naudos nei galingesnė platforma, kurios niekas neatidaro.

Todėl mes dirbame su Power BI ir siūlome paruoštus rinkinius Rivilės ir Finvaldos naudotojams — kainos nuo 59 Eur/mėn. kainų puslapyje. Kaip atrodo ataskaitos, galite pasižiūrėti pavyzdžių puslapyje.