Analitika360

Finvalda pardavimų analizė su Power BI: praktinis vadovas

Finvalda pardavimų analizė su Power BI per Analitika360 leidžia realiu laiku matyti pardavimų segmentus, vadybininkų rezultatus ir sezoniškumą, kuris kitaip pasimeta apskaitos ataskaitose. Vietoje rankinio duomenų rinkimo iš Finvalda gaunate automatiškai atnaujinamas ataskaitas su pajamų, pelno ir sandėlio rodikliais. Skaitytojas ras konkrečius KPI, duomenų paruošimo žingsnius ir dažniausias klaidas, kurias verta pažinti prieš pradedant.

Trumpai:

  • Jei naudojate pardavimų ir sandėlio duomenis, integracija leis automatiškai atnaujinti ataskaitas kelis kartus per dieną, sutaupant laiko ir suteikiant realaus laiko analizę.
  • Svarbiausi KPI apima pardavimų pajamas, grynąjį pelną, vidutinę užsakymo vertę ir vadybininkų palyginimus, kurie padeda įžvelgti pelningumo problemas ir veiklos efektyvumą.
  • Duomenų paruošimui reikia eksportuoti ir tikrinti pardavimų, sandėlio ir klientų duomenis, ypatingą dėmesį skiriant unikaliems identifikatoriams ir pavidalo suvienodinimui.
  • Licencijos kaina prasideda nuo 10 € per mėnesį vienam vartotojui, papildomai apmokama už ataskaitų segmentacijas ir platesnį funkcionalumą.
  • Platesnė integracija ir analitiniai metodai leidžia atskirti sezoninius svyravimus, analizuoti koreliacijas ir prognozuoti pardavimus, tačiau rekomenduojama pradėti nuo paprastų metodų.

Turinys

Integracija su Power BI ir Analitika360: ką prijungiate ir ką gaunate

Finvalda pardavimų duomenys, sandėlio įrašai ir klientų kortelės jungiami į Power BI per Analitika360 sprendimus be papildomo eksportavimo rankiniu būdu. Sistema atnaujina ataskaitas kelis kartus per parą, todėl vadovas mato ne praėjusio mėnesio, o praktiškai dabartinę situaciją.

Analitika360 pristato paruoštus Power BI sprendimus, kuriuose pardavimai segmentuojami pagal vadybininkus, produktus, klientus ir laikotarpius. Tai reiškia, kad nereikia kurti ataskaitos nuo nulio, pakanka prijungti Finvalda duomenų bazę.

Kas paprastai integruojama:

  • Pardavimų operacijos: sąskaitos, grąžinimai, nuolaidos.
  • Sandėlio judėjimai: likučiai, atsargų kaita, inventorizacijos.
  • Klientų kortelės: segmentai, regionai, mokėjimo terminai.
  • Biudžeto duomenys iš Excel failų, sujungiami su faktiniais rezultatais.

Prenumeratos modelis paremtas dviem paketais, kurie skirti skirtingiems įmonių poreikiams, apimant pardavimų ir pelno ataskaitas bei ataskaitų segmentaciją ir palyginimus. Orientacinė Power BI licencijos kaina siekia 10 € ir daugiau su PVM per mėnesį vienam vartotojui papildomai prie paties ataskaitų paketo mokesčio.

Kokius KPI sekti Finvalda ataskaitose ir kodėl jie svarbūs

Ne visi rodikliai vienodai vertingi. Kai kurie parodo problemą tik po to, kai ji jau kainavo pinigų, kiti leidžia reaguoti iš anksto.

Pagrindiniai KPI, kuriuos verta sekti Finvalda pardavimų analizėje:

  • Pardavimų pajamos pagal laikotarpį, produktą ir vadybininką. Rodo bendrą kryptį, bet ne pelningumą.
  • Grynasis pelnas po sąnaudų. Būtinas, nes didelės pajamos su mažu pelnu signalizuoja kainodaros problemą.
  • Vidutinė pardavimo vertė (AOV). Krentanti AOV dažnai reiškia, kad klientai perka mažiau vienetų per užsakymą.
  • Pardavimo kiekis vienetais. Atskiria kainų pokyčio efektą nuo tikro paklausos pokyčio.
  • Vadybininkų palyginimas. Atskleidžia, kas realiai generuoja pajamas, o kas tik apdoroja jau esančias užsakymų linijas.

Kritantis pardavimų kiekis prie stabilių pajamų dažniausiai reiškia kainų kilimą, kuris kol kas kompensuoja apimties nuostolį, tačiau tai nėra tvarus modelis.

Statistinė žinutė: laiko eilučių analizė atskleidžia pasikartojančius sezoniškumo modelius, kuriuos vienkartinė mėnesio ataskaita paslepia. Statistiniai metodai, tokie kaip aprašomoji statistika ir laiko eilučių dekomponavimas, dažnai naudojami tam, kad pardavimų svyravimai būtų atskirti nuo tikrų tendencijų.

Duomenų paruošimas Finvalda analizėms: eksportas, valymas ir tipinės klaidos

Prieš jungiant prie Power BI, duomenys iš Finvalda turi būti tvarkingi. Finvalda WEB palaiko platų operacijų spektrą: pirkimus, pardavimus, rezervavimus, grąžinimus ir inventorizacijas, kurias galima eksportuoti į Excel formatą.

Žingsniai prieš jungimą:

  1. Eksportuokite pardavimų, sandėlio ir klientų kortelių duomenis atskirais failais.
  2. Patikrinkite ID laukus: kiekvienas produktas ir klientas turi turėti unikalų, nesikartojantį kodą.
  3. Suvienodinkite datų formatą visose ataskaitose, kad Power BI teisingai skaitytų laiko eilutes.
  4. Patikrinkite valiutos ir kategorijų pavadinimus, jei dirbate su keliais padaliniais ar sandėliais.

Dažniausia klaida yra dubliuoti kliento kodai, kurie sukelia klaidingą pajamų priskyrimą segmentui. Kita dažna problema: eksportuojami duomenys su tarpine PVM suma, kuri iškreipia pelno skaičiavimus, jei ji nepašalinama prieš analizę.

Profesionalus patarimas: pirmą kartą jungiant duomenis, pasirinkite vieną problematišką sritį, pavyzdžiui, pardavimus pagal kategorijas, ir sutvarkykite tik jos modelį. Platesnę ataskaitą lengviau kurti, kai vienas duomenų srautas jau patikrintas ir švarus.

Pardavimų duomenų kokybės gerinimo etapai

Analitinės technikos: kada naudoti aprašomąją statistiką, koreliaciją ar regresiją

Ne kiekvienam klausimui reikia sudėtingo modelio. Dažniausiai geriausia pradėti nuo paprastesnės technikos ir sudėtingėti tik tada, kai paprasti metodai neduoda atsakymo.

  • Aprašomoji statistika ir laiko eilučių analizė parodo sezoniškumą, pavyzdžiui, kada per metus pardavimai kyla ir krenta, ir leidžia prognozuoti sekantį ciklą.
  • Koreliacija tinka klausimui, kaip du rodikliai kinta kartu, pavyzdžiui, kaip kainos pokytis susijęs su parduotu kiekiu.
  • Regresija parodo, kiek konkretus veiksnys (sezonas, kaina, reklamos biudžetas) veikia pardavimų rezultatą, atskiriant jo įtaką nuo kitų kintamųjų.

Net paprasti statistiniai modeliai, tokie kaip tiesinė regresija ar laiko eilučių prognozė, suteikia realų pranašumą mažoms ir vidutinėms Lietuvos įmonėms, jei pagrindiniai duomenys yra švarūs. Pradėti nuo sudėtingo modelio, kai duomenų bazė netvarkinga, tik iškreipia išvadas.

Kaip Analitika360 įgyvendina Finvalda pardavimų analizę praktiškai

Analitika360 sprendimai jungiasi tiek su Finvalda, tiek su Rivilė apskaitos sistemomis, todėl įmonės, dirbančios su kelių sistemų duomenimis, gauna vieną bendrą analitikos aplinką. Ataskaitos atsinaujina automatiškai, be papildomo vartotojo įsikišimo.

Ką konkrečiai gauna Finvalda vartotojas:

  • Skirtingus ataskaitų paketus, pritaikytus įvairiems verslo poreikiams.
  • Automatinį duomenų atnaujinimą kelis kartus per parą tiesiai iš Finvalda sistemos.
  • Diegimo paslaugas, apimančias paskyrų sujungimą, ataskaitų parametrų nustatymą ir vartotojų mokymus.
  • Konsultacijas pradiniu diegimo etapu, kurios pirmaisiais mėnesiais dažnai teikiamos be papildomo mokesčio.

Kai kurie klientai, naudodami elektronines duomenų analizės sistemas, gali sutaupyti laiko, kuris anksčiau buvo skiriamas rankiniam ataskaitų rengimui, ir gauti finansinę informaciją, reikalingą sprendimams.

Analitika360 perspektyva: kada rinktis paketą, o kada individualų sprendimą

Paruoštas paketas tinka, kai įmonės KPI standartiniai: pajamos, pelnas, vadybininkų palyginimas. Individualus sprendimas reikalingas, kai branša turi savitą logiką, pavyzdžiui, restoranų padavėjų pamainų analizė ar statybos projektų etapinis pelningumas.

ROI dažniausiai atsiperka per kelis mėnesius, jei anksčiau ataskaitas rengė žmogus rankiniu būdu kelias valandas per savaitę. Pradėti verta nuo demonstracijos ir esamų duomenų šaltinių inventorizacijos, tai parodo, ar Basic paketo pakanka, ar reikia platesnės integracijos.

— Analitika360

Pradėkite su Analitika360: paketai, demonstracija ir kitas žingsnis

Analitika360 yra alternatyva rankiniam ataskaitų rengimui Finvalda vartotojams Lietuvoje: vietoje kelių valandų per savaitę, sugaištų kopijuojant duomenis į Excel, gaunate automatiškai atnaujinamą Power BI ataskaitų sistemą, sujungtą tiesiai su jūsų apskaitos duomenimis.

Analitika360

Skirtingi ataskaitų paketai apima pagrindines pardavimų ir pelno ataskaitas bei papildomus segmentavimo ir analizės įrankius, priklausomai nuo pasirinkto paketo. Prieš užsakydami demonstraciją, patikrinkite, kokius Finvalda modulius naudojate ir ar duomenys eksportuojami tvarkingai, tai leis konsultantui greičiau įvertinti tinkamiausią paketą. Peržiūrėkite verslo analitikos sprendimus pagal veiklos sritį ir susisiekite dėl individualios demonstracijos, jei norite pamatyti, kaip ataskaitos atrodytų su jūsų pačių duomenimis.

Šaltiniai

Dažniausiai užduodami klausimai

Kas yra Finvalda pardavimų analizė su Power BI?

Tai duomenų sujungimas iš Finvalda apskaitos programos su Power BI per Analitika360, leidžiantis matyti pardavimų, pelno ir sandėlio rodiklius automatiškai atnaujinamose ataskaitose.

Kiek kainuoja Power BI licencija Finvalda vartotojui?

Orientacinė kaina siekia 10 € ir daugiau su PVM per mėnesį vienam vartotojui, papildomai prie pasirinkto ataskaitų paketo mokesčio.

Kokius duomenis reikia paruošti prieš jungiant Finvalda prie Power BI?

Reikia eksportuoti pardavimų operacijas, sandėlio judėjimus ir klientų kortelių duomenis, patikrinti ID laukus, datų formatus ir valiutos žymėjimą.

Koks skirtumas tarp Basic ir PRO ataskaitų paketo?

Basic paketas apima pagrindines pardavimų ir pelno ataskaitas, PRO paketas papildomai suteikia vadybininkų segmentaciją ir gilesnę produktų bei klientų analizę.

Kokius KPI verta sekti pirmiausia?

Pardavimų pajamas, grynąjį pelną, vidutinę pardavimo vertę ir vadybininkų palyginimą, nes šie rodikliai kartu parodo tiek apimtį, tiek pelningumą.

Rekomendacijos

Norite tokių ataskaitų savo versle?

Analitika360 paruošia Power BI ataskaitas iš jūsų apskaitos sistemos duomenų — Rivilė, Finvalda ar R-Keeper. Ataskaitos atsinaujina automatiškai, nuo 59 Eur/mėn.

Analitika360 kontaktai:

Roxlogic IT Solutions, UAB
Kareivių g. 11B, Vilnius
Telefonas: +370 681 23 191
El.paštas: [email protected]
Kainos ir planai
Analitika360 klientų sėkmės istorijos

Duomenys, kurie padeda priimti sprendimus

Sužinokite, kaip įmonės, tokios kaip jūsų, pritaikė Analitika360 ataskaitas savo veikloje naudodami Power BI.

“
Gavome standartinį R-Keeper ataskaitų paketą ir dar pritaikė pagal mūsų poreikius. Viskas veikia!
TB
Tomas B.restorano savininkas
“
20 paruoštų ataskaitų – nereikėjo galvoti, ko prašyti. Finvaldos duomenys pagaliau matomi vizualiai. Rekomenduoju.
IM
Ingrida M.buhalterė
“
Labai patiko, kad Analitika360 turi paruoštą 20 ataskaitų paketą Rivile naudotojams – nereikėjo nuo nulio aiškintis, ko mums reikia. Startavome greitai, o vėliau dar pritaikė kelias ataskaitas pagal mūsų gamybos specifiką. Sutaupėme ir laiko, ir pinigų.
MK
Marius K.finansų vadovas
“
Turime kelių įmonių grupę su Rivile, ir konsoliduotos ataskaitos visada buvo galvos skausmas. Analitika360 pasiūlė standartinį 20 ataskaitų paketą kaip pagrindą, o tada pritaikė jį mūsų grupės struktūrai – dabar matome viską viename Power BI modelyje, atsinaujina automatiškai.
GJ
Giedrė Jankauskaitėfinansininkė
“
Valdome 6 restoranus su R-Keeper ir ilgai ieškojome būdo matyti palyginamus rezultatus tarp objektų. Standartinis 20 ataskaitų paketas padengė didžiąją dalį poreikių, o vėliau buvo pritaikytos individualios ataskaitos mūsų tinklui.
AŠ
Andrius Š.restoranų tinklo direktorius
“
Kreipėmės po rekomendacijos ir iš karto maloniai nustebino paruoštas 20 ataskaitų standartas Finvalda naudotojams. Vadovybė dabar kas pirmadienį gauna aiškią finansinę nuotrauką, o aš nebeleidžiu dienų eksportuojant duomenis į Excel.
RP
Rasa Petrauskienėapskaitos vadovė
“
Naudojame Rivile, bet niekada neturėjome laiko kurti ataskaitų nuo nulio. 20 ataskaitų paketas buvo tiesiog tai, ko reikėjo – įsidiegėme per savaitę.
VP
Vaidas P.prekybos tinklo vadovas
“
Turime 4 kavines su R-Keeper sistema ir ilgai dirbome „pagal nuojautą“. Analitika360 ataskaitos parodė dalykų, kurių anksčiau net nepastebėdavome. Dabar sprendimus priimame remdamiesi duomenimis, ne spėliojimais.
LK
Laura Kazlauskienėkavinių tinklo finansų vadovė